一颗山楂引发的“头脑风暴

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目前这些光谱仪的性能还十分受限，山楂分辨率和工作带宽通常受到探测器数量及工作温度等条件影响。对比商用光谱仪测量结果，头脑重构光谱的峰值位置平均误差为~0.36纳米，极小值达到了~0.04纳米。

由于单一材料的能带结构固定，风暴其光谱响应变化有限，且可调节范围受材料带宽限制，这成为此类光谱仪性能受限的主要原因。传统台式光谱仪利用光栅或色散元件将入射光的不同波长成分在空间中展开，颗引并利用光电探测器阵列进行探测，来获得光谱信息。利用异质结栅压可调光谱响应的特性及计算重构算法，山楂实现了极高的光谱准确度和分辨率。

3）重构过程：头脑根据学习过程和测试过程的结果，计算并重构出入射光的未知光谱。近年来，风暴快速发展的各种便携设备和片上集成系统对微型化、高性能（包括高分辨率及宽带响应等）光谱仪的需求日益迫切。

如此往复扫描基板上的每个像素后，颗引其图案的高光谱照片可被准确计算重现（图5B、5C）。

相比之下，山楂由二维材料构成的范德华异质结在其界面处的能带对准具有极高的可调性，山楂且载流子的层间传输特性可被栅压控制，这使得该类异质结在极宽的波段范围内光谱响应具有极佳的栅压可调性，为实现更高性能的微型光谱仪创造了极佳条件（如图1所示）。同时，头脑细化的晶粒、较弱的织构和非基面滑移系统的激活共同促成了高强度和良好的延性。

风暴为将来铸造和变形高强不锈镁合金在工业制备中的应用提供了一种新的设计思路。另外，颗引Al元素在镁合金表面具有更快的沉积速率，促进了在腐蚀环境中镁合金表面成钝化膜。

山楂如何解决这两大瓶颈是镁合金领域的两大挑战。这种设计策略成本低，头脑性能好，可推广至其它合金。